国家开放大学统计学原理课程教学大纲

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第一部分 大纲说明
一、课程的性质和目标
《统计学原理》是国家开放大学经济管理类学生必修的专业基础课。设置本课程的目
的在于培养学生有关统计学的基本素养和基本技能,培养学生应用统计方法解决实际问题
的能力。教学应达到的总体目标是:
1. 学生能系统了解统计学的基本框架和核心理论,理解统计学相关的基本概念、术
语等,掌握基本统计方法的特点、适用场合和操作步骤。
2. 在实际工作中,学生能有意识的运用统计思维及方法分析和解决问题。
统计学作为数据分析的一种通用语言,为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数
据中得出结论的原则和方法。本课程内容包括数据搜集,描述统计、推断统计、常用的一些
统计方法等。数据搜集部分主要介绍了信息和数据的概念,统计调查的基本内容和常用方法
等,描述统计部分主要介绍统计数据的基本描述方法,如图表展示技术、用统计量描述数据
等。推断统计部分包括概率分布的基本知识、参数估计和假设检验等。实际中常用的一些统
计方法包括相关与回归分析等。
二、课程的教学目的和要求
考虑到经济与管理学科各专业把本课作为基础课开设,本课的内容涉及统计学的基本概
念、原理和基本统计方法,使学生能掌握统计学的基本知识和技能,能运用所学的统计理论
对社会经济现象进行调查研究,为国家宏观经济管理提供真实可靠的数字资料,并能运用统
计方法解决有关经济和管理中的实际问题,帮助企事业单位提高经济效益和管理水平等。因
此,在教学上要求要通过本课程的学习,使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基
本统计指标的核算,并能运用所学知识,完成对统计数据的搜集、整理、展示和解释,提高
学生对社会经济问题的定量分析能力。
在经济与管理学科各专业的教学中,对统计知识的需求不一样,因此有的内容对不同的
专业有不同的要求,具体的要求将在各章的教学内容中加以说明。
第二部分 多媒体教材一体化总体设计方案
一、 课程的基本结构和内容
本课程共包括 7 章内容。各章节的目录如下:
第一章 信息数据
(一)信息
(二)统计信息
(三)统计数据
第二章 统计调查
(一)数据搜集
(二)变量设计
(三)抽样设计
(四)调查设计
第三章 统计描述
(一)数据阵和分布
(二)频率的计算
(三)分布表的制作
(四)分布图的制作
(五)分布特征
第四章 若干重要分布
(一)随机变量分布的函数法
(二)连续随机变量函数的分布
(三)重要的离散变量的分布
(四)连续变量的重要分布

第五章 统计估计
(一)估计工具
(二)估计逻辑
(三)概率估计
(四)方差估计

第六章 统计检验
(一)统计检验的思路
(二)假设检验与区间估计的关系
第七章 相关分析
(一)两个数值变量的相关分析
(二)两个分类变量的相关分析
(三)一个数值变量对一个分类变量的情形
(四)如果特殊情形的相关分析
二、 课程的内容与学时分配比例
本课程共 4 学分,共约 60 学时。建议录像教材 20 学时 ,面授辅导与网络学习 20 学
时,作业 20 学时。学时分配如下表:
内 容 录像 辅导与网络 作业
第 1 章 信息数据 2 2 2
第 2 章 统计调查 2 2 2
第 3 章 统计描述 4 4 4
帝 4 章 若干重要分布 2 2 2
第 5 章 统计估计 4 4 4
第 6 章 统计检验 3 3 3
第 7 章 相关分析 3 3 3
合计 20 20 20
三、 多种媒体的教材

  1. 文字教材
    文字教材包括:主教材《统计学原理》(杜子芳主编)。

主教材是教学的基本依据,其内容是教学大纲所规定的教学基本内容。要求教材体系完
整,内容深入浅出,强调统计思想和应用,避免公式推导,适合成人自学为主的需求,体现
开放教育教学的特点。
辅助教材主要是指导学习方法,包括各章的学习指导、主要公式汇总、选择题、各章练
习题详细解答等。

  1. 录像教材
    录像是主讲教师对各章内容详细讲解的视频资料,是学生通过网络或其他形式学习教材

内容的主要依据。

  1. 网络课程
    网络课程是通过网络表现的某门学科的教学内容及实施的教学活动的总和。本课网络课程

是对课程多种资源进行整合,运用多种策略激发学生的学习动机。本网络课程内容丰富,教
学过程完整,包括教学指导、教学活动、学习评价等。
四、 教学环节

  1. 自学
    自学是开放教育学生重要的学习方式,要求以文字教材为基本依据,以网上学习为主

要手段,辅之以移动学习,充分利用课程丰富的学习资源。自学可以采取个人和小组学习
等方式,学生应注意自学能力的培养,保证必要的自学时间。
网上学习是自学的主要方式,学生通过浏览网上学习资源,观看授课视频、参与网上
学习活动、网上完成作业等完成学习任务。

  1. 面授和网上辅导
    面授辅导由教学中心辅导教师担任,不少于 20 学时,各地辅导教师应认真钻研教学大

纲和文字教材、录像教材和各类网上资源,熟悉并掌握课程内容。辅导应以教学大纲为指
导、文字教材为依据,采用讲解、分析、作业讲评等方式,提示学习思路与方法、讲解重
难点问题、进行案例讨论和分析、解答作业、指导实验等,培养学员学习、思考和分析解
决问题的能力。

  1. 作业与考核
    作业是巩固和检验自己学习效果的有效手段,除完成规定的形成性考核作业外,在教材、

学习指导书和网上将提供大量的练习题,学生可在当地辅导教师的指导下选择部分题目进行
练习。
考核是对学习效果的检查和验收。考核以理解和统计方法应用为主,避免死记硬背。考
试由国家开放大学统一命题,试题难度和题量按教学层次要求安排。统一评分标准、统一考
试时间。
第三部分 教学内容和教学要求
第一章 信息数据
一、考核知识
(一)信息
(二)统计信息
(三)统计数据
二、教学要求
(一)信息

  1. 理解信息的构成要素;
  2. 能够辨别数量属性和质量属性;
  3. 了解信息的两种表现模式
    4.了解信息的分类

(二)统计信息

  1. 理解同类实体的概念和性质
  2. 理解和辨别总体和个体的概念及边界
    3.理解统计总体的分类

(三)统计数据

  1. 理解数据和统计数据的概念
  2. 理解变量的分类,掌握数值变量、分类变量、离散变量和连续变量的异同点
    3.了解信息和数据的关系

    1. 理解统计数据及其特征
      第二章 统计调查

一、教学内容
(一)数据搜集
(二)变量设计
(三)抽样设计
(四)调查设计
二、教学要求
(一)数据搜集
1.了解统计数据的获取过程

  1. 理解统计调查的概念和 8 个要素
  2. 了解汇总数据的三种形式
    (二)变量设计
  3. 了解变量设计的含义和环节
    (三)抽样设计

1.了解抽样的意义和抽样方式

  1. 了解两种抽样原则并掌握随机原则的内涵
  2. 理解统计调查方法的分类
    4.理解和掌握常见的抽样调查方法

(四)调查设计

  1. 了解调查设计的概念和现场调查方法
  2. 了解随机变量
    第三章 统计描述

一、教学内容
(一)数据阵和分布
(二)频率的计算
(三)分布表的制作
(四)分布图的制作
(五)分布特征
二、教学要求
(一)数据阵和分布

  1. 理解统计描述的概念和核心
    2.了解统计数据表和数据阵的概念及辨别其表现形式
  2. 理解分布的概念,区分总体分布和样本分布
  3. 理解条件分布的概念
  4. 了解联合总体分布和边缘分布
    (二)频率的计算
  5. 理解并区分总体频率和样本频率
    2.了解事件的概念和事件运算

3.理解加法原理和乘法原理
4.理解分组的概念和基本原理
(三)分布表的制作

  1. 了解常见的分布表达方式
  2. 掌握分布表的制作步骤
    (四)分布图的制作
  3. 了解分布图的含义
  4. 掌握常见分布图的制作步骤
  5. 理解不同分布图的特点与适用场合
    (五)分布特征
  6. 理解分布特征的概念
    2.了解代表性的概念和常见距离公式
  7. 理解和辨别代数特征和几何特征
  8. 理解和辨别离散程度分布特征和离散基准分布特征
    5.了解统计指标的概念

第四章 若干重要分布
一、教学内容
(一)随机变量分布的函数法
(二)连续随机变量函数的分布
(三)重要的离散变量的分布
(四)连续变量的重要分布
二、教学要求
(一)随机变量分布的函数法

  1. 理解离散变量分布和连续变量分布的函数表示法
  2. 了解总体联合分布、边际分布
    (二)连续随机变量函数的分布
  3. 了解连续随机变量函数的分布
    (三)重要的离散变量的分布
  4. 理解重要的离散变量的分布的描述对象和适用场景,了解分布函数的公式
    (四)连续变量的重要分布
  5. 理解重要的连续变量的分布的描述对象和适用场景,了解分布函数的公式
    2.了解标准正态分布的查表方法

第五章 统计估计
一、教学内容
(一)估计工具
(二)估计逻辑
(三)概率估计
(四)方差估计
二、教学要求
(一)估计工具
1.理解统计学的根本任务和统计估计的基本思想
2.理解主要的统计估计对象和总体均值的重要性

  1. 理解以样本均值估计总体均值的理由
    4.了解大数定理

(二)估计逻辑
1.理解统计推断的抽样基础
2.理解简单随机抽样的基本内容
3.理解样本均值的分布和中心极限定理
4.理解和掌握区间估计的基本内容和求解过程
(三)概率估计

  1. 了解二分类变量的区间估计
    (四)方差估计
  2. 了解方差估计
    第六章 统计检验

一、教学内容和教学要求
(一)统计检验的思路
1.理解和掌握统计检验的基本思路
2.了解小概率事件原则
(二)假设检验与区间估计的关系
1.理解假设检验与区间估计的关系
2.了解统计显著和两类错误的内容
第七章 相关分析
一、教学内容
(一)两个数值变量的相关分析
(二)两个分类变量的相关分析
(三)一个数值变量对一个分类变量的情形
(四)若干特殊情形的相关分析
二.教学要求
1.一般性介绍即可。